果汁ccc 发表于 2016-7-28 15:43:16

人为何会选择犯罪?这可能和警察有关



潜在犯选择是否犯罪经历了与警方的博弈
来源:科研出版社

人为何会选择犯罪?除了一些突发性犯罪,一名潜在的罪犯在觉得是否行动前,可能会有一些考虑。执法和犯法双方可能存在博弈关系。曾有学者采用纳什均衡,来探讨其中的奥妙。我国学者对此也有所研究。

早在1989年,George Tsebelis首次使用博弈模型分析警方和公众的行为,但之后遭到了许多学者质疑。George Tsebelis的结论和观点建立在博弈中没有纯策略纳什均衡的前提之下,即建立在混合策略纳什均衡基础上。因此几乎所有学者都相信警方、公众之间的博弈没有纯策略纳什均衡。

然而,混合策略纳什均衡在每一轮博弈策略中都是不稳定的,随机性降低了其现实意义。实际上,纯策略纳什均衡存在一定条件下,出于对稳定的考虑需要加以研究。

北京师范大学学者Shanshan Pan在文中通过博弈理论研究了执法者和罪犯之间的交互过程,以找出控制犯罪行为的各种变量。学者以执法者类型和定罪率为例,希望研究出两者如影响博弈参与者行为。文章发表在科研出版社英文期刊《American Journal of Industrial and Business Management》(美国工业和商业管理期刊)上。

讨论基于纯粹策略纳什均衡,从最简单条件入手,逐渐复杂,试图考虑现实执法中的博弈模型,探讨执法中的各种问题。本研究以仓鼠游戏为例,首先建立了简单的情境模型:一个人(执法者)拿着一根木棒(合法斗争方式)守护着一堆玉米(公共财产)。一群仓鼠(罪犯)来偷玉米。每只仓鼠单独行动会受伤,而且偷不到玉米。如果仓鼠被发现,就会被执法者击退,如果没被发现,仓鼠就能得到玉米,执法者看守的玉米就少一根。

首先,探讨最简单的情况,那就是一个执法者对付一只仓鼠,假设每根玉米价值为H,执法者击退仓鼠一次的成本是b,仓鼠此时的损失为h。假设每根玉米对于执法者的效用小于H,对不同执法者的价值不同,假设执法者的类型是θ(0<θ<1),那么玉米对于执法者的效用是θH。所谓执法者的类型,意思是执法者自身利益和公共利益相结合的程度,即与犯罪斗争的社会回报。

研究人员总共探讨了四种情况,验证了George Tsebelis的结论,在100%定罪率的一对一博弈中,惩罚增加确实不能减少犯罪。

1)一个执法者对付一个罪犯(定罪率100%)

如果H < b/(2θ),明显稳定且与h无关,会出现一个唯一的纯策略纳什均衡(不击退,拿走玉米)。这意味着加重处罚不会降低犯罪率。θ和b固定时,公共财产的效用越低,执法人越容易忽略犯罪,让仓鼠把玉米偷走。没有其他因素的前提下,公共财产的总效用小于特定边界值(b/(2θ)),执法者固定采用不击退策略。受害者丢失了一辆自行车或轿车,警方都会不作为,执法者助长了一定数量的犯罪。

打击犯罪的回报(θ)增加,社会上对安全状况不断恶化的容忍度降低,忽视犯罪的执法者比例降低,唯一的纯策略纳什均衡(不击退,拿走玉米)存在范围会缩小。

2)一个执法者对付一个罪犯(定罪率为p)

在整个执法过程中,法院的作用非常重要。当法官认为嫌疑人有罪,但也许会在执法过程中释放,如果无罪释放的概率很大,会反过来影响执法者类型。因此,第一与第一种情况的差异在于有定罪率的影响。

当b和h固定时,是否保护玉米,完全取决于执法者类型和定罪率。保护公共财产依赖于与犯罪斗争的执法这的力度和广度。尽管理想的状态(不击退,不拿走玉米)最小化了执法成本和公共损失,但达到一种平衡是不可能的。如果惩罚不够,嫌疑犯会选择犯罪,因为犯罪可能创造利润。

3)一个执法者对付多个罪犯

在现实中,一个执法者不是面对一个犯罪者。当罪犯人数众多时,执法者是否管得过来?一个执法者的执法范围是多少罪犯?

假设仓鼠有x只,最佳的选择是同时去偷玉米,定罪率(p)应为1/x。但现实中不可能所有罪犯提前商量好同时触犯法律。那么, x’(x临界值)就是罪犯人数的一个度量标准,为法律执法范围。当社会回报(θ)升高,社会对犯罪的容忍度降低,执法范围就越大。

b是另一个重要参数,当其他条件不变,如果b增加了,x’会减少,法律执行范围会增加。x’是θ和b的方程式,θ仍是一个关键变量,当θ=1,x’=2H/b时,因为θ值最大,所以执法范围最大。

4)多个执法者对付多个罪犯

与第三种情况相比,执法范围由x’变为y·x’,即y名执法者和x名罪犯之间的博弈。这种情况下,较高层次的执法范围是前一种情况的y倍,与执法者数量成正比。需要注意的是较低层次的执法范围。如果执法者数量接近犯罪者数量,定罪率会大幅增加,一部分潜在犯会放弃违法行为,选择遵守法律。

根据研究,学者认为George Tsebelis的结论仅在第一种情况中是正确的。文/尔湾文化


minghei 发表于 2016-8-2 10:03:26

不动了啊。。。。。。。。。。
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